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回到首頁 個人．家庭．數位化 - 數位之牆 訂閱數量：143,617 出版日期：2007/08/05 您的朋友利用數位之牆網站上的「轉寄文章給朋友」功能將本文章轉寄給您。 ■ Web 2.0 新媒體的精神在於「人際傳播」 「新媒體」的意義，將在於捨棄傳統的廣播式媒介，真正讓訊息傳播走 向雞犬相聞，人際互動的地球村。 ◎人際網路成為品牌營銷新渠道 早期的網路廣告，網站經營者告訴廣告主要花錢買 130萬次廣告曝光 ；後來，依照廣告點擊次數計費的模式風行，網站經營者告訴廣告主 要花錢買 130萬次廣告點擊。 傳統的廣告，期待讓你看三遍之後對品牌產生印象，等你到店頭消費 時會記得購買這個產品。這種精神被帶入早期的網路廣告中，因此廣 告主被告知，就算網民沒有點擊廣告，一樣產生品牌效果。 這種說法的說服力如此薄弱，然而對擁有龐大預算的大型品牌廣告主 來說還蠻受用。雖然依點擊次數計費的廣告型態日漸盛行並瓜分中小 型廣告主預算，但此類廣告依然能從大型廣告主口袋掏錢出來。 現在，網際網路進入Web 2.0 時代，大型品牌廣告主以及網站經營者 卻還在使用過去老舊的觀念以及 1.0手法進行網路營銷。事實上，網 路營銷已經進入了「花錢買 130萬人深度參與」的時代了。 這其中的關鍵，在於「人際傳播」，而這正是Web 2.0 的強項與核心 精神。可以很簡單的說，傳統的廣告是我播你看，而Web 2.0 廣告則 是我告訴你，你告訴他，品牌迅速的在人際網路裡擴張。 ◎百事可樂案例的成果 筆者在這裡要分享一個最近在Web 2.0 營銷上堪稱經典的案例。這個 案例中所進行為期一個月的活動，其成果吸引到 130萬人報名參加， 總投票數達到 1.2億票，活動期間用戶留言數量達到 680萬則。 這個活動是百事可樂的年度大型網上活動，名稱叫做「百事我創，我 要上罐」。簡單的說，提交自己照片報名參賽讓別人投票，得票數最 高的前幾名，就能把自己的照片印在百事可樂的罐子上。 活動分為初賽及決賽。百事可樂分別與五家大型網站合作站內初選， 五個賽區選出的再參加總決選。其中，初賽的51.com賽區，其參賽者 高達 130萬人，比其他四個賽區全部參賽人數加總的兩倍還多。 這種成績主要是因為51.com是個完全的Web 2.0 網站，並且完全發揮 Web 2.0 即時互動特性所致。因此，首先我們有必要理解這個網站與 傳統的網誌網站到底有何不同。 首先，51.com是個類似美國MySpace ，以網誌，相冊，社群為主的一 個社交網路（Social Networking Service ）。用戶平常在上面寫日 記，也看看別人寫什麼，有自己的好友清單。 ◎品牌如何在Web 2.0 網站裡擴散 與傳統網誌不同，51.com並不重視內容。很多網誌登入後第一個畫面 是用戶看到自己的文章，而51.com登入後第一個畫面是告訴你誰來看 過你，你的好友有誰在線上，其中多少人寫了新的日記。 這使得51.com的用戶間互動非常頻繁。只要發布文章，沒多久系統就 會通知，剛寫的文章有誰來看過；若你連過去看對方網誌並留下評論 ，對方馬上收到通知，對方很快會再回訪，自然的人際交流於是形成。 這種即時互動特性使得51.com的用戶幾乎都是「掛」在網站上的，因 為隨時會有關於好友的信息通知。也因此51.com打下一個「人際傳播 」動能強大的平台。一旦任何活動推出，擴散將非常的快速。 在本次百事可樂活動中，51.com首先透過各種方式告知用戶這個消息 並吸引用戶參賽。報名參賽者，51.com會自動在用戶網誌首頁上生成 一篇文章，上面刊登一張大圖，上面寫「支持我，成為百事明星」。 由於參賽者的網誌上有這篇新文章，於是他的好友清單上的人都收到 通知，當這些人點選過來看的時候發現了百事的活動，因此又有部分 的人成為參賽者，而這批新的參賽者其好友又收到了通知。。。 ◎人際圈子合縱聯盟加大傳播效應 如此，這種人際傳播，以非常恐怖的速度在51.com裡擴散。社交網路 最常被提及的就是六度空間裡論，並且老是被跟「挖掘商業人脈」扯 上關係。然而，我們第一次看見六度空間理論可以這樣運用。 在本次的初賽活動中，其餘的賽區不乏大型的網誌服務提供者。然而 他們做不到這種即時互動的擴散效應，還依靠傳統的「我播，你看」 營銷模式來吸引用戶參賽，訊息擴散的效應相差很多！ 最有趣的事情不僅於此。在本次活動中，觀察到51.com的用戶群體有 許多自發性的行為是超乎想像的，比如說：1)沒有參賽的人，在自己 的網誌上幫參賽的朋友拉票，再次提高活動曝光度。 2)由於用戶自己就可以開設群組，有的用戶因為平日經營得當，群組 人數高達數萬人，儼然成為一方之霸。當該用戶參加本次比賽時，即 鼓動他所經營的群組會員幫他投票，拉票。 3)許多群組之間彼此形成聯盟，例如最大的51第一聯盟，其所屬的會 員人數高達 200萬人。這些群組自己先舉辦群組內初選，推派代表參 賽，之後聯盟內 200萬人傾全力支持自己派出的代表。 ◎Web 2.0 營銷就是口語和人際傳播 很多人會說，這種票選活動還不就是帥哥美女選拔。然而跌破眼鏡的 是，51.com賽區的票選第一名，居然是個外號「糊塗山人」的和尚。 事實上，在本文刊出的時候，他的照片已經印在可樂罐上了。 然而這其實不那麼令人意外。首先，擁有8000萬註冊用戶的51.com本 身就已經是個小型社會，裡面什麼人都有。其次，看到上述用戶自發 性的活動，透過合縱聯盟，勝出的策略有太多可以運用的了。 本次活動的參賽者，拉票者，投票者，以及他們在六度空間上的朋友 ，將很長一段時間不會忘記這個品牌。百事可樂在本次活動中買到了 130萬個深度參與的用戶，而這絕非 130萬次廣告點擊可以比擬。 您發現了嗎？Web 2.0 的營銷模式，就是最原始的口語傳播，以及人 際傳播！由於在實體世界中，依靠口語以及人際傳播的速度太慢，所 以我們需要電視等大媒介來做大面積的傳播。 然而，由於Web 2.0 的誕生，讓人際傳播的成本大幅下滑，效率大幅 提升，因此非常弔詭的是，營銷傳播模式將會從傳統的大媒體「廣播 式媒介」走回到原始的口語以及人際傳播的時代！ 「新媒體」三個字經常看見媒體以及產業人士琅琅上口，它的真正意 義，將在於捨棄了傳統的廣播式媒介（包含 1.0的網路媒體），真正 的讓訊息傳播走向雞犬相聞，人際互動的地球村。（文：黃紹麟） 上一篇：當idea變成事業（下）成本收入怎麼估？ ■ 歷史上的今天 - 凡用心寫過的必留下痕跡 ■ Web 2.0 新媒體的精神在於「人際傳播」 - 2007/08/05 ■ 電子商務思想起 - 2005/08/08 ■ 新興行業：數位水電行 - 2004/08/08 ■ 電子郵件信箱價格崩盤 - 2004/08/01 ■ 寬頻，到底意味著什麼（一）關鍵在內容影像化 - 2003/08/03 ■ 封閉的行動上網市場（六）網路思維與電信思維 - 2002/08/04 ■ 網路品質運動開始 - 2001/08/05 ■ 網路媒體的生意經（二）隨手可得的訊息 - 2000/08/06 ■ 網路公司為什麼要股票上市 - 1999/08/05 ■ 垃圾郵件的是與非 - 1998/08/05 ■ 關於作者 黃紹麟，原名黃彥達，1998年 4月創立數位之牆，以觀察科技趨勢為終身職。曾任台灣新浪網網站總監，台灣大哥大行銷副理，3G威寶電信行銷經理。 業餘從事顧問工作，目前擔任 上海51.com董事長助理。 個人．家庭．數位化 - 數位之牆 欲引用本站圖文，請先取得授權。本站保留一切權利 ©Copyright 2008, DigitalWall.COM. All Rights Reserved. Question ? Please mail to webmaster@digitalwall.com

Long-tail related.....

企業界向來奉80/20法則為鐵律，認為80%的業績來自20%的產品；企業看重的是曲線左端的少數暢銷商品，曲線右端的多數商品，則被認為不具銷售力。但本書指出，網際網路的崛起已打破這項鐵律，99% 的產品都有機會銷售，「長尾」商品將鹹魚翻身。

　　不僅如此，長尾市場的規模還大得驚人；把冷門商品的市場規模加總，甚至可與暢銷商品抗衡。背後的數學很簡單：將一個非常龐大的數字（長尾中的利基商品量）乘以一個相當小的數字（單項長尾商品的銷售量），仍能得到超級大的數字。

　 　長尾理論已是許多企業成功的秘訣。舉例來說，Google的主要利潤不是來自大型企業的廣告，而是小公司（廣告的長尾）的廣告；eBay的獲利主要也來 自長尾的利基商品，例如典藏款汽車、高價精美的高爾夫球桿等。此外，一家大型書店通常可擺放十萬本書，但亞馬遜網路書店的書籍銷售額中，有四分之一來自排 名十萬以後的書籍。這些「冷門」書籍的銷售比例正以高速成長，預估未來可占整體書市的一半。

　　長尾理論的來臨，將改變企業行銷與生產的思維，帶動另一波商業勢力的消長。執著於培植暢銷商品的人會發現，暢銷商品帶來的利潤越來越薄；願意給長尾商品機會的人，則可能積少成多，累積龐大商機。

　　長尾理論不只影響企業的策略，也將左右人們的品味與價值判斷。大眾文化不再萬夫莫敵，小眾文化也將有越來越多的擁護者。唯有充分利用長尾理論的人，才能在未來呼風喚雨。

作者簡介

克里斯．安德森(Chris Anderson)
　 　自二○○一年起擔任美國《連線》雜誌（Wired）總編輯。在他的領導之下，《Wired》雜誌五度獲得「美國國家雜誌獎」（National Magazine Award）的提名，並在二○○五年獲得「卓越雜誌獎」（General Excellence）首獎。他在同一年也獲《廣告年代》（Advertising Age）封為「年度編輯」（editor of the year）。他曾服務於《經濟學人》（The Economist）、《自然》（Nature）、以及《科學》（Science）等雜誌。他也曾在Los Alamos國家實驗室擔任研究員，並在交通部（Department of Transportation）擔任首席科學家的研究助理。他目前和妻子與四個小孩住在北加州。聯絡網頁為：www.thelongtail.com

【轉錄】Google搜尋的強大用法

Useful info!

1.或. Google 正常來說會搜尋你打在搜尋格子裡的字，不過如果你希望找到有兩個字眼或兩個字眼其中之一的頁面，可以使用OR運算子(譬如說 -- 或是 |)節省你尋找的時間，搜尋[正妹 | 林志玲]，這樣出來的結果就可能會有林志玲和正妹的或者是兩者皆有的頁面

2.絕對. 如果你想要搜尋特定連結在一起的字彙，就用""把這個字會框起來，搜尋的結果就不會出現把這些字打散的頁面了，譬如說搜尋["正妹林志玲"]這樣的話，就只會出現有這五個字連在一起的頁面，而不會有正妹和林志玲分開的結果

3.排除. 如果你不想在搜尋結果裡看見包含什麼字眼的話，就用 - 把這個字眼排除，譬如搜尋[正妹 -許純美]，就不會有許純美是正妹的頁面出現了，我想這兩個字本來就沒有什麼交集了XD

4.相似詞. 使用"~"去尋找相似的字眼，譬如說[~正妹 林志玲 -正妹]這樣搜尋出來的結果，只會有類似美女林志玲，模特兒林志玲的頁面出現，而不會有正妹林志玲的頁面

5.任意字. "*"是個超強的字眼，就好像是撲克牌的鬼牌一樣，想當什麼就可以當什麼，如果你想搜尋中間聽不清楚的歌詞，例如說[If a man could be * part]出來的結果就會有類似[If a man could be two part]了

6.進階搜尋. 如果你想記不起這些運算子，你可以使用Google內的進階搜尋功能http://www.google.com/advanced_search

7.定義. 使用"define:"做出快速的定義，譬如說[define:beauty]Google就會告訴你beauty的定義了

8.計算機. 當然啦，Google也算是最方便的計算機了，你把運算式輸入到Google裡，譬如說[5*5+1]Google就會顯示答案囉

9.數字範圍. 這個功能可能比較少人知道，搜尋[best movie 2000..2007](兩個"."而已喔)，搜尋結果會有2000年到2007年最棒的電影喔

10.特定站點. 使用"site:"運算子，你可以搜尋在某個網域裡的特定關鍵字，譬如說[site:www.pixnet.net 正妹]，這樣你就能在法鵝的網域內找到正妹的相關頁面了，如此一來就不會有無名和Pchome的結果(大家盡量別用無名了，那個爛東西不值得用)

11.連結. "link:"運算子能搜尋到有連結到特定網址的頁面，譬如說[link:www.kmu.edu.tw]可以找到所有有連結到www.kmu.edu.tw的網站，不過這個的功能現階段不是那麼強大就對了

12.深入搜尋. Google有分類更細的搜尋系統，譬如用http://video.google.com/能搜尋到影片的結果，而http://www.google.com/codesearch能搜尋到很多程式的原始碼，諸如此類..

13.單位轉換. 譬如說你搜尋[台幣=?美金]就會出現Google的統計結果，當然啦，匯率會變，如果轉換標準單位，是很方便的

14.檔案格式. Google能搜得當然不只網頁，如果你用"filetype:"運算子，就能搜尋到很多特定檔案格式的結果，譬如說[filetype:pdf]就能找到很多PDF檔啦，如果用doc和swf也能找到很多東西喔

15.出現地方. 一般搜尋出現的結果是在檔案裡面，如果想要搜尋的關鍵字在標題或網址裡，可以使用"inurl:", "intitle:", "intext:"運算子，第一個是搜尋在網址裡的結果，第二個是搜尋標題，第三個是一般的，搜尋內文
16暫存檔案. 網路上的變化豈止瞬息萬變，有的網站可能開不到幾天就倒閉了，這時候那些資料真的找不到了嗎?不，假如運氣夠好的話，Google裡可能會有他們之前搜尋得暫存檔，用"cached:"運算子，你就能搜尋到Google伺服器暫存的資料了

17.世間萬物的答案. 如果搜尋the answer to life, the universe, and everything，Google將會告訴你答案XD不明白吧?Wikipedia裡有很詳盡的解釋http://0rz.tw/0d2IK

以上的文章本來是用英文打的，所以我在翻譯之後，搜尋結果有些不盡理想箇中奧妙，就請大家慢慢體會吧～

About Decision Tree決策樹

決策樹 Decision Tree

根部 root：資料從根部的節點進入決策樹

子節點 child node：每一個節點代表「是」或「否」的問題點。答案代表前往下一個問題的前進路徑。

葉部節點 leaf node：決策過程一再重複，直到資料到達葉部節點為止

形式：二分式、三分式、 混合式

Attribute屬性選擇的準則：

• Information Gain(Entropy) :

• Information Gain Ratio :

• Gini Index(population diversity : measure the impurity of an attribute respect to classes

• MDL : Minimum Description Length
  
  選擇 ”最重要的屬性” 做為分隔變數
  　

• 分散度定義：一群物件分散的程度，能使"分散度"or"亂度" 降得最低，即為最佳分隔變數，有以下三種測量方法:

  • Min (P1, P2)

  • P1*P2

  • Entropy(亂度)-P1logP1-P2logP2

• 停止的條件(當Leaf Node滿足下列條件 即停止)

  • objects 皆為同一類

  • 沒有屬性可以降低"分散度"
    
    用lift來判定經由data mining所產生的績效

• Lift =p(class sample)/p(class population) 樣本/母體
  例如:當我們寄信件給整個母體中的 60%個顧客時所得到的回應是當中的80%
  則LIFT為: LIFT=0.8/0.6=1.3
  　

• Decision Tree 之錯誤率
  每個Leaf Node 之錯誤率先計算
  再將所有 Node加權 算出平均錯誤率

CART (Classification And Regression Tree)

1. 找出起始的分隔

2. 培養出整棵樹The building phase: constructs a "perfect" tree. The pruning phase: prevents "over-fitting"， but there is no single best pruning algorithm

3. 評估每個節點的錯誤率

4. 計算整個決策樹的錯誤率

5. 修剪決策樹

6. 確認入選的分支決策樹

7. 評估分支樹

8. 評估最佳的分支樹

9. 將代價列入考量

應用

• 電腦輔助診斷與判病結局

• 物理學上微粒判定

• 行銷上的預測

CHAID (Chi-xquared

1. 培養決策樹

2. 選擇分隔變數

3. 卡分分析檢驗

4. 重新分隔類別

5. 評鑑入選的分隔變數

6. 限制決策樹的成長

1R

1. 對於資料中的每一種屬性都建立一個1 level的決策樹，假若有n個屬性那我們就會有n個決策樹，

2. 從這些決策樹中取分類錯誤率最小，當作預測新資料類別的規則。

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decision-tree induction

決策樹的推導(Decision tree induction)是一種使用樹狀架構的方法來做分類，結點代表不同的feature，樹枝為feature的值，而樹葉則是不同的分類類別(class label)。

這 種方式是先找一個最佳的特徵作為根節點，所有的資料以此根節點為判斷根據，進行分類，分類在每一個分支的資料再選出最佳的特徵作為根節點，再進行分類，形 式一棵子樹，如此的過程一直重複，直到在一個分支內的所有資料都屬於同一個類別，推導過程才算結束，這個最終的分支就會形式樹葉，裡面記載著該樹葉內的資 料所屬的類別，這樣就會形式一棵決策樹。

詳細的決策樹推導演算法如下：

樹的大小決定於分支的節點數，希望用最少的節點就可以分出結果，因此要如何才能選到最好的feature呢?原則上希望使分支後的每ㄧ個節點，就所要預測的變數而言，同質性越高越好(homogeneous)，可利用Information theory 的entropy理論來定義評估標準，同質性高者包含較少資訊，因此entropy比較小。

若ㄧ個節點包含S種預測值，且每ㄧ種預測值在該節點中的出現頻率為則該節點的entropy為

ㄧ個好的feature應該使得其subset的entropy最小，因此一個好的分類結點應該有最大的information gain，其定義為：

(split 前該結點的entropy) –(split 後各子結點的entropy的總和平均)，因為希望split後子結點的entropy的總和平均越小越好，所以gain 越大越好。

【轉錄】我們的老祖宗定下的十二生肖含義

我佩服為文者（發言者）的智慧與氣度，更佩服祖先們透過十二生肖代代相傳下來的提醒。
用點心閱讀，去體會，去思考，相信讀了這段故事的人也能夠有所得。

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有一次，我有機會和歐洲貴族聚餐。
可能酒喝多了，一位某國的貴族站了起來，諷刺說："你們中國人都是屬什麼豬啊！狗啊！老鼠啊！不像我們，都是金牛座、獅子座、仙女座……真不知道你們祖先怎麼想的？"

當時這些貴族聽完哈哈大笑，還互相碰杯，先前的優雅完全不見了。

按理說，人家在罵你祖宗了，你即使沒有話說，起碼可以掀桌子啊！但所有人都坐著不吭聲，也可能是還沒反應過來，我當時只好平和地告訴在場所有外賓："中國人的祖先是很實在的，我們十二生肖兩兩相對，六道輪回，體現了我們祖先對中國人全部的期望跟要求。"

這時，現場氣氛雖然從嬉鬧轉為安靜，但是他們臉上還是一副不屑的樣子。
我說："第一組是老鼠和牛。老鼠代表智慧，牛代表勤奮。智慧和勤奮一定要緊緊結合在一起。如果光有智慧不勤奮，那就變成小聰明；而光是勤奮，不動腦筋，那就變成愚蠢。所以這兩者一定要結合，這是我們祖先對中國人的第一組期望和要求，也是最重要的一組。"

"第二組是老虎和兔子。老虎代表勇猛，兔子代表謹慎。勇猛和謹慎一定要緊緊結合在一起，才能做到所謂的膽大心細。如果勇猛離開了謹慎，就變成了魯莽，而你沒有勇猛，一味的謹慎，謹慎就變成膽怯。這一組也非常重要，所以放在第二。"

我看著這些貴族，補上一句："所以當我們表現出謹慎的時候，千萬不要以為我們中國人沒有勇猛的一面。"

"實際上，我們祖先追求的是一種和諧的智慧和圓融，從來不會單獨給一個要求和任務。"

看著大家陷入沉思，我繼續往下說。

"第三組是龍和蛇。龍代表剛猛，蛇代表柔韌。所謂剛者易折，太剛了容易折斷，但是如果只有柔的一面，就易失去主見，所以剛柔並濟是我們歷代的祖訓。"

"接下來是馬和羊。馬代表一往直前，直奔目標，羊代表和順。如果一個人只顧自己直奔目標，不顧周圍，必然會和周圍不斷磕碰，最後不見得能達到目標。但是一個人如果光顧著和周圍和順，之後他連方向都沒有了，目標也失去了。所以一往無前的秉性一定要與和順緊緊結合在一起，這是我們祖先對中國人的第四組期望。"

"再接下來是猴子和雞。猴子代表靈活，至於雞呢，以前的年代沒有鐘，都是聽雞鳴聲決定一天的開始，所以雞定時打鳴，代表穩定。靈活和穩定一定要緊緊結合起來。
如果你光靈活，沒有穩定，再好的政策最後也得不到收穫。但如果說你光是穩定，一潭死水、一塊鐵板，那就不會有我們今天的改革開放了。只有它們之間非常圓融的結合，一方面具有穩定性，保持整體的和諧和秩序，另一方面又能不斷變通地前進，這才是最根本的要旨。"

"最後是狗和豬。狗是代表忠誠，豬是代表隨和。一個人如果太忠誠，不懂得隨和，就會排斥他人。而反過來，一個人太隨和，沒有忠誠，這個人就失去原則。所以無論是對一個民族國家的忠誠、對團隊的忠誠，還是自己理想的忠誠，一定要與隨和緊緊結合在一起，這樣才容易真正保持內心深處的忠誠。"

"這就是我們中國人一直堅持的外圓內方，君子和而不同。"

"中國人每個人都有屬於自己的生肖，有的人屬豬，有的人屬狗，這意義何在？實際上，我們的祖先期望我們要圓融，不能偏頗，要求我們懂得到對應面切入。比如屬豬的人能夠在他的隨和本性中，也去追求忠誠；而屬狗的人則在忠誠的本性中，去做到隨和。"

解釋完十二生肖，我說："不知道你們那些寶瓶座啊、射手座啊、公羊座啊，體現了你們祖先哪些期望和要求？也希望不吝賜教。"

結果呢，這些貴族老爺們很長時間都沒說話，全場鴉雀無聲，一根針掉在地上都能聽見。

最後貴族們紛紛由衷地表示對中國人和中國人的祖先非常敬佩："沒有想到中國的十二生肖有這麼深刻而實在的意義。"